Google, LLM/AI Tedarikçilerinden herhangi birinin ilk, resmi AI SEO Kılavuzunu ve YALNIZCA AI SEO, GEO ve AEO kılavuzunu yayınladı. Kritik derecede önemli – Google, RAG/QFO için ana arama motoru olduğundan ve Gemini, kamuya açık alanda 2. en büyük ve en hızlı büyüyen AI/LLM olduğundan.
GEO çalışanlarının dikkate alması gereken bazı önemli efsaneler burada belirtilmemiştir:
- LLMS.txt’den bahsedilmiyor
- Özel yazıdan bahsedilmiyor
- Chunking’den bahsedilmiyor
- EEAT’tan bahsedilmiyor
Efsanevi üretken yapay zeka araması: yapmanıza gerek olmayan şey
Üretken yapay zeka araştırması geliştikçe onu çevreleyen teoriler ve uygulamalar ve bazen de yanlış anlamalar da gelişiyor. Yanıt Motoru Optimizasyonu (AEO) veya Üretken Motor Optimizasyonu (GEO) gibi terimler internette yaygın olsa da birçok kişi tarafından önerildi "hileler" etkili değildir veya Google Arama’nın gerçekte çalışma şekliyle desteklenmez.
Web sitenizin görünürlüğü açısından önemli olan konulara odaklanmanıza yardımcı olmak amacıyla, üretken yapay zeka ve Google Arama çevresinde internette dolaşan en önemli konulardan bazılarını bir araya getirdik. Google Arama için göz ardı edebileceğiniz birkaç şey şunlardır:
- LLMS.txt dosyaları ve diğerleri "özel" işaretleme: Üretken AI aramasında görünmek için makine tarafından okunabilen yeni dosyalar, AI metin dosyaları, işaretleme veya İşaretleme oluşturmanıza gerek yoktur. Google’ın keşfedebileceğini, tarayabileceğini ve dizine ekleyebileceğini unutmayın birçok dosya türü Bir web sitesindeki HTML’ye ek olarak: bu, dosyanın özel bir şekilde ele alındığı anlamına gelmez.
- "Parçalama" içerik: Yapay zekanın daha iyi anlayabilmesi için içeriğinizi küçük parçalara ayırmanıza gerek yok. Google sistemleri bir sayfadaki birden fazla konunun inceliklerini anlayabilir ve ilgili parçayı kullanıcılara gösterebilir. Ancak bazen daha kısa (veya daha uzun!) sayfalar, hedef kitlenize ve konuya bağlı olarak iyi sonuç verebilir. İdeal bir sayfa uzunluğu yoktur ve sonuçta yalnızca üretken yapay zeka araması için değil, hedef kitleniz için de sayfalar oluşturun.
- İçeriği yalnızca yapay zeka sistemleri için yeniden yazmak: Yalnızca üretken yapay zeka araması için belirli bir şekilde yazmanıza gerek yoktur. Yapay zeka sistemleri, birinin aradığı şeyin eşanlamlılarını ve genel anlamlarını anlayarak onları aynı kelimeleri kullanmayan içeriklerle ilişkilendirebilir. Bu, yeterince sahip olmadığınızdan endişelenmenize gerek olmadığı anlamına gelir "uzun kuyruklu" anahtar kelimeler veya birisinin sizinki gibi içeriği nasıl arayabileceğinin tüm varyasyonlarını yakalamadınız.
- Orijinal olmayanı aramak "bahseder": Google Arama’nın geri kalanında olduğu gibi, üretken yapay zeka özelliklerimiz de bloglar, videolar ve forum tartışmaları da dahil olmak üzere web genelinde ürün ve hizmetler hakkında neler söylendiğini gösterebilir. Ancak asılsız olanı aramak "bahseder" web üzerinde göründüğü kadar yararlı değildir. Temel sıralama sistemlerimiz şunlara odaklanır: yüksek kaliteli içerik diğer sistemler ise spam’ı engelle; üretken yapay zeka özelliklerimiz her ikisine de bağlıdır.
- Yapılandırılmış verilere aşırı odaklanma: Üretken yapay zeka araması için yapılandırılmış verilere gerek yoktur ve schema.org eklemeniz gereken işaretleme. Ancak, Google Arama’da zengin sonuçlara uygun olmanıza yardımcı olduğundan, bunu genel SEO stratejinizin bir parçası olarak kullanmaya devam etmek iyi bir fikirdir.