Veri analizi aslında iyi bir kariyer mi yoksa Excel cehenneminde sonsuza dek mi sıkışıyorum?
İlk veri analisti rolüme birkaç ay kala, gerçekten uzun vadede istediğim şey olup olmadığını sorgulamaya başlıyor.
Gerçek ÅŸu ki, iÅŸimin% 70’i dağınık verileri temizliyor,% 20’si yapıyor "tatlı" Gösterge tabloları,% 10 gerçek analizdir. MM/DD ve Finans yüklenen satışlar DD/mm kullandığı için dün 4 saat sabitleme tarihi formatları geçirdi. Derecem beni hazırladı mı?
İyi, bütün gün bulmacaları çözüyorum, kimse beni rahatsız etmiyor, giriÅŸ seviyesi için iyi bir ödeme. Aslında geçen ay 200 bin dolarlık bir faturalandırma hatası yakalamaya yardımcı oldu – bir dedektif gibi hissettim.
Ancak kıdemli analistlerin aynı ÅŸeyi sadece daha meraklı baÅŸlıklarla yaptığını görüyorum. Büyüme nerede? Veri bilimcisi (daha fazla matematik), analitik mühendisi (daha fazla kodlama) veya sadece … Senior Excel KiÅŸi mi?
Beyz’i röportajlara hazırlamak için kullanıyor, farklı bir yola atlamayı düşünüyor. Ama dürüst olmak gerekirse baÅŸka ne yapacağımdan emin deÄŸilim. Teknik beceri transferi ama ben olmaktan bıktım "İçgörü KiÅŸi" Kimse bir ÅŸey kırılana kadar dinlemiyor.
Verilere baÅŸlayanlar için – kaldınız mı? Pivot? Ne karar vermenize neden oldu? Bazen tamamen farklı bir ÅŸey için okula geri dönmeyi düşünüyorum ama sonra karmaşık bir analiz çiviliyorum ve bunu neden sevdiÄŸimi hatırlıyorum.
Bu sadece giriş seviyesi blues veya diğer yolları keşfetmek için bir işaret mi?
Etiketler:
Pivoted to analytics engineering more code, less Excel. If you’re bored, pick a direction and build toward it. Sticking around without a plan = stuck.