Hey tüm 👋 AI araması için çalışan içeriğin nasıl oluşturulacağına dair derin bir dalış yapıyorum.

Sen olur düşünmek Geleneksel SEO ve AI arama optimizasyonu çok benzer olurdu – ve bazı örtüşme var – ancak LLM’lerin aslında ne yüzeye çıkacağını belirlerken taradıkları oldukça spesifik içerik yapılarına sahipler.

İşte arıza:

SEO ve AI arama optimizasyonu arasındaki benzerlikler

  • Hem yüksek kaliteli, yetkili içeriği ödüllendirir
  • Net yapı ve özlü dil meselesi
  • Gerçek doğruluk ve kaynak güvenilirliği görünürlüğü artırdı
  • Topikal derinlik ve dahili bağlantı destek performansı
  • Niyet hizalaması başarının anahtarı olmaya devam ediyor

Anahtar farklılıklar

Keşif nasıl çalışır

  • SEO: Sayfalar, geri bağlantılar, anahtar kelimeler ve meta veriler gibi sinyallere göre taranır ve sıralanır
  • AI Arama: Bir yanıtta alıntı yapmanın yararlı olup olmadığını belirlemek için içeriğinizi doğrudan okuyun ve yorumlayın

Optimizasyon hedefi

  • SEO: SERPS’de sıralama (özellikle ilk 10)
  • AI Arama: AI tarafından oluşturulan bir cevapta seçilmek, alıntı veya alıntılanmak

İçerik Stili

  • SEO: Yoklama için yapılandırılmış (H2S, mermi, anahtar kelimeler)
  • AI Arama: LLMS’nin yapabileceği açık, anlamsal olarak zengin, gerçeğe dayalı nesirlere öncelik verir "anlamak" ve yeniden kullan

Stratejik hedefleme

  • SEO: Genellikle arama hacmi ve anahtar kelime yarışması ile yönlendirilir
  • AI Arama: Yüksek bilgi kazanımı ile ortaya çıkan veya az ekilmemiş konuları kapsamanın faydaları

Teknik Gereksinimler

  • SEO: Şema İşaretlemesine, Site Mimarisine, Sayfa Hızına Güveniyor
  • AI Arama: Hala HTML’yi temizliyor, ancak teknik ayarlamalar üzerinde netlik, atıf değerliliği ve yapılandırılmış açıklamayı vurguluyor

AI araması gerçekten daha fazla trafik kullanıyor mu? Bilmiyorum, ama ileriye dönük yeni modalite gibi görünüyor. Başkalarının buna nasıl yaklaştığını duymak istiyorum.