LLMS.txt dosyaları ve diğerleri "özel" işaretleme: Üretken AI aramasında görünmek için makine tarafından okunabilen yeni dosyalar, AI metin dosyaları, işaretleme veya İşaretleme oluşturmanıza gerek yoktur. Google’ın bir web sitesindeki HTML’ye ek olarak birçok türde dosyayı keşfedebileceğini, tarayabileceğini ve dizine ekleyebileceğini unutmayın; bu, dosyanın özel bir şekilde ele alındığı anlamına gelmez.
"Parçalama" içerik: Yapay zekanın daha iyi anlayabilmesi için içeriğinizi küçük parçalara ayırmanıza gerek yoktur. Google sistemleri bir sayfadaki birden fazla konunun inceliklerini anlayabilir ve ilgili parçayı kullanıcılara gösterebilir. Ancak bazen daha kısa (veya daha uzun!) sayfalar, hedef kitlenize ve konuya bağlı olarak iyi sonuç verebilir. İdeal bir sayfa uzunluğu yoktur ve sonuçta yalnızca üretken yapay zeka araması için değil, hedef kitleniz için de sayfalar oluşturun.
İçeriği yalnızca yapay zeka sistemleri için yeniden yazma: Yalnızca üretken yapay zeka araması için belirli bir şekilde yazmanıza gerek yoktur. Yapay zeka sistemleri, birinin aradığı şeyin eşanlamlılarını ve genel anlamlarını anlayarak onları aynı kelimeleri kullanmayan içeriklerle ilişkilendirebilir. Bu, yeterince sahip olmadığınızdan endişelenmenize gerek olmadığı anlamına gelir "uzun kuyruklu" anahtar kelimeler veya birisinin sizinki gibi içeriği nasıl arayabileceğinin tüm varyasyonlarını yakalamadınız.
Orijinal olmayanı aramak "bahseder": Tıpkı Google Arama’nın geri kalanında olduğu gibi, üretken yapay zeka özelliklerimiz de bloglar, videolar ve forum tartışmaları da dahil olmak üzere web genelinde ürün ve hizmetler hakkında söylenenleri gösterebilir. Ancak asılsız olanı aramak "bahseder" web üzerinde göründüğü kadar yararlı değildir. Temel sıralama sistemlerimiz yüksek kaliteli içeriğe odaklanırken diğer sistemler spam’ı engeller; üretken yapay zeka özelliklerimiz her ikisine de bağlıdır.
Yapılandırılmış verilere aşırı odaklanma: Üretken yapay zeka araması için yapılandırılmış verilere gerek yoktur ve eklemeniz gereken özel bir schema.org işaretlemesi de yoktur. Ancak, Google Arama’da zengin sonuçlara uygun olmanıza yardımcı olduğundan, bunu genel SEO stratejinizin bir parçası olarak kullanmaya devam etmek iyi bir fikirdir.
# Mythbusting generative AI search: what you don’t need to do
As generative AI search evolves, so have the theories and practices—and sometimes, the misconceptions—surrounding it. While terms like Answer Engine Optimization (AEO) or Generative Engine Optimization (GEO) are common online, many suggested “hacks” aren’t effective or supported by how Google Search actually works.
To help you focus on what matters for your website’s visibility, we’ve collected some of the most prominent topics circulating the internet around generative AI and Google Search. Here are a few things you can ignore for Google Search:
* **LLMS.txt files and other “special” markup**: You don’t need to create new machine readable files, AI text files, markup, or Markdown to appear in generative AI search. Note that Google may discover, crawl, and index [many kinds of files](https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/indexable-file-types) in addition to HTML on a website: this doesn’t mean that the file is treated in a special way.
* **”Chunking” content:** There’s no requirement to break your content into tiny pieces for AI to better understand it. Google systems are able to understand the nuance of multiple topics on a page and show the relevant piece to users. However, sometimes shorter (or longer!) pages can work well depending on your audience and subject matter. There’s no ideal page length, and in the end, make pages for your audience, not just for generative AI search.
* **Rewriting content just for AI systems:** You don’t need to write in a specific way just for generative AI search. AI systems can understand synonyms and general meanings of what someone is seeking, in order to connect them with content that might not use the same precise words. This means you don’t have to worry that you don’t have enough “long-tail” keywords or haven’t captured every variation of how someone might seek content like yours.
* **Seeking inauthentic “mentions”:** Just like the rest of Google Search, our generative AI features can show what’s being said about products and services across the web, including in blogs, videos, and forum discussions. However, seeking inauthentic “mentions” across the web isn’t as helpful as it might seem. Our core ranking systems focus on [high-quality content ](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content)while other systems [block spam](https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies); our generative AI features depend on both.
* **Overfocusing on structured data**: Structured data isn’t required for generative AI search, and there’s no special [schema.org](http://schema.org) markup you need to add. However, it’s a good idea to continue using it as part of your overall SEO strategy, as it helps with being eligible for rich results on Google Search.
No focusing on Schema and there’s no schema to add. Should we post this elsewhere?