SEO sadece anahtar kelimeler, geri bağlantılar veya sonsuz içerik pompalamakla ilgili değildir.
Gerçek oyun-şun
Şema işaretlemesi ve konu küme stratejisi.
Bunu şöyle düşünün:
Anahtar Kelimeler = deniz yüzeyinde kelimeler
Konu Kümeleri = Bir konu etrafında otorite gösteren daha derin deniz çerçevesi
Schema = Arama motorlarına tam olarak içeriğinizin her bir parçasının ne anlama geldiğini söyleyen çevirmen
Bunları birleştirdiğinizde, sadece sıralama yapmıyorsunuz, SERP’lere sahipsiniz.
Örnek:
Diyelim ki sütun sayfanız “Vegan beslenme için eksiksiz bir rehber”.
Konu kümeleriniz şu olabilir:
- Vegan protein kaynakları
- Bitki bazlı vitaminler ve mineraller
- En iyi 10 vegan tarifi
- Sporcular için yemek planları
Şimdi hayal edin:
Sütun kılavuzunuzu makale şemasına sarıyorsunuz.
Tarifleriniz tarif şeması (hazırlık zamanı, malzemeler, derecelendirmeler) kullanır.
SSS sayfanızda, “İnsanlar da sormak” için hızlı galibiyetler için SSS şeması vardır.
Aniden, sadece başka bir blog değilsin. Google’ın tavsiye etmeyi sevdiği yapılandırılmış, otorite açısından zengin bir ekosistemsiniz.
Neden önemli:
- Daha iyi görünürlük.
- Daha güçlü konu kümeleri.
- Yüksek TO.
Şu anda SEO’nuzda şema + konu kümelerini mi kullanıyorsunuz yoksa hala çoğunlukla anahtar kelimelere ve geri bağlantılara mı güveniyorsunuz?
At this point pray.
No seriously, Bing has been more helpful for us than Google.
We have been doing a lot of blog posts on the top 5-10 questions _____business stakeholder/decision maker wants answered when considering our services, in an effort to get picked up by LLMs.
We are also doing massive outreach to reporters in an effort to be quoted to build EEAT
Schema + clusters work when they’re built around entities and intent, not just tags. I map the pillar to a single entity (define it on an About page), then spokes cover search journeys (awareness → comparison → action). Internally, keep link distance to the pillar ≤3 clicks and use descriptive anchors, a BreadcrumbList, and an ItemList on the pillar to surface all spokes.
For recipes, add suitableForDiet=VeganDiet, nutrition facts, and aggregateRating; for articles, Article + Author (Person) with credentials and sameAs. FAQ rich results are limited now, so I only use FAQ where it helps users; Recipe still pays off. Validate in Rich Results Test, crawl it with Screaming Frog, and track topic-level impressions in GSC by regex filters. Refresh spokes quarterly to stop decay and consolidate weak overlaps.
I use Semrush for topic mapping and Screaming Frog for schema QA; Pulse for Reddit helps me spot niche Reddit questions to turn into spokes alongside blogs and docs. Tie schema-driven entities to tightly linked clusters and you’ll outperform keyword/backlink-only playbooks.