Jeff Dean, Google’ın Yapay Zeka Arama özelliğinin hâlâ klasik Arama gibi çalıştığını söylüyor: Web’i ilgili sayfalara göre daraltın, bunları sıralayın ve ardından bir modelin yanıtı oluşturmasına izin verin.

Latent Space: The AI ​​Engineer Podcast’teki bir röportajda Google’ın baş yapay zeka bilimcisi, Google’ın yapay zeka sistemlerinin nasıl çalıştığını ve geleneksel arama altyapısına ne kadar güvendiklerini açıkladı.

Mimari: önce filtre, sonra sebep. Görünürlük hala sıralama eşiklerinin temizlenmesine bağlıdır. İçerik, geniş aday havuzuna girmeli ve yapay zeka tarafından oluşturulan bir yanıtta kullanılmadan önce daha derin yeniden sıralamalarda hayatta kalmalıdır. Basitçe söylemek gerekirse yapay zeka sıralamanın yerini almaz. Üstüne oturuyor.

Dean, Yüksek Lisans destekli bir sistemin tüm web’i aynı anda okumadığını söyledi. Google’ın tam dizini ile başlar, ardından on binlerce belgeden oluşan büyük bir aday havuzunu belirlemek için hafif yöntemler kullanır. Dekan şunları söyledi:

  • “Bunların çok hafif yöntemlerle ilgili bir alt kümesini belirliyorsunuz. Yaklaşık 30.000 belgeye falan düşüyorsunuz. Ve sonra bunu, giderek daha karmaşık algoritmalar ve çeşitli türden giderek daha karmaşık türde sinyaller uygulayacak şekilde yavaş yavaş hassaslaştırıyorsunuz ve sonuçta gösterdiğiniz şeye, yani son 10 sonuca veya 10 sonuç artı diğer tür bilgilere iniyorsunuz.”

Daha güçlü sıralama sistemleri bu seti daha da daraltır. En yetenekli model ancak birden fazla filtreleme turundan sonra çok daha küçük bir belge grubunu analiz edebilir ve bir yanıt oluşturabilir. Dekan şunları söyledi:

  • “Ve bence Yüksek Lisans tabanlı bir sistem o kadar da farklı olmayacak, değil mi? Trilyonlarca jetonla ilgileneceksiniz, ancak belki 30 milyon ilginç jetonun bulunduğu 30.000’e yakın belgenin hangileri olduğunu belirlemek isteyeceksiniz. Ve sonra bundan, kullanıcının benden yapmamı istediği görevleri yerine getirmek için gerçekten dikkat etmem gereken 117 belgenin hangilerine geçeceksiniz?”

Dean bunu trilyonlarca tokenla ilgilenmenin “illüzyonu” olarak adlandırdı. Uygulamada bu aşamalı bir işlem hattıdır: geri al, yeniden sırala, sentezle. Dekan şunları söyledi:

  • “Google arama size… yanılsamayı veriyor, ancak internette arama yapıyorsunuz ancak alakalı şeylerin çok küçük bir alt kümesini buluyorsunuz.

GEO aracı sağlayıcılarından çok fazla dezenformasyon geliyor ve giderek daha agresifleşiyor gibi görünüyorlar ancak basit gerçek ortada: LLM’ler arama motorları değil.