Henüz uygun veri kümesi olmadığından, AI Genel Bakışları/LLM platformlarında performansı izlemek hala erken.
Tavsiye Analytics sayfaları bazı sinyaller verir, ancak asıl mesele:
Bu modellerin içindeki ‘problem çözümü’ sorgularını aradıklarında kullanıcılar gerçekten ne tüketiyor?
Son birkaç günlük deneylerimden:
- Her LLM’nin kendi alıntı paterni var gibi görünüyor, kaynaklar her zaman aynı değildir.
- Kabaca% 40-50, Google AI genel bakış, chatgpt ve şaşkınlık alıntılarında aynı alanların ortaya çıktığını fark ettim.
- Rakipler, gerçek sorgulara karşı Semrush ‘Soru Tabanlı’ AEO verileri aracılığıyla tersine mühendislik yapıyorum.
Şimdiye kadar, bu yaklaşım işe yaramaya başlıyor ve hatta Chatgpt/şaşkınlıkta birkaç sıralama gördüm. Ama yine de mükemmel olmaktan uzak.
Bilmeyi merak ediyorum, şu anda AEO/LLM izlemesine veya görünürlüğüne nasıl yaklaşıyorsunuz?