LLM istemlerini tahmin etmek için hangi taktikleri ve stratejileri kullanıyorsunuz?

Yapısallama ve model tanıma:

  • Harika bir yanıt gördüğünüzde, ilk aradığınız şey nedir?
  • Bir biçimlendirme talimatını ima edebilecek belirli biçimlendirme (örneğin, mermi noktaları, tablolar, kod blokları) mı arıyorsunuz?

  • Belirtileri nasıl tespit ediyorsun "Düşünce zinciri" İhtiyaç veya diğer gelişmiş teknikler mi? Gibi anlatma ifadeleri var mı "Adım adım düşünelim" veya "İşte benim akıl yürütme"?

  • Hiç büyük çıktıyı LLM’ye geri beslemeyi ve istemini tahmin etmesini istediniz mi? Örneğin, "Bu çıktıya dayanarak, onu yaratmak için kullanılan en olası bilgi nedir?"

  • Bu sizin için ne kadar başarılı oldu? Ne tür istemler alıyorsunuz?

Kaynaklar Ana Anket Hızlı Enerjisi Yöntemleri:

  • Rol İhtiyat: AI’ya daha iyi sonuçlar için bir kişiye atamak.
  • Düşünce Zinciri: AI’ya adım adım rehberlik.

. "Kayıp olan nedir?" Analiz:

  • Basit bir istemden genel bir çıktı alırsanız ve daha sonra mükemmel bir çıkış görürseniz, kazanan istem için ne eklendiğini düşünüyorsunuz?
  • Örneğin, basit bir istem size genel bir özet verirse ve bir diğeri güzel yapılandırılmış, son derece alakalı ve ilgi çekici bir makale sağlarsa, başarılı istem için hangi bağlamsal bilgi veya kişiye eklendiğinden şüpheleniyorsunuz?