Google’ın kullanıcı etkileşimi, cihaz bağlamı ve içerik çekiciliğini (yalnızca alaka düzeyi/otorite değil) doğrudan veya dolaylı sıralama sinyalleri olarak kullandığını düşünüyor musunuz?

Bu patentler (2020’den sonra dosyalandı) bunu öneriyor gibi görünüyor.

Patent başlığı Ne yapar Ne demek
Fotoğraf ve metnin bağlamsal sıralaması (ABD 10.671.660 b2) Fotoğraflara karşı metin sıralaması içinde Sorgu bağlamına dayalı bir sayfa. Google Picking fikrini destekler yığın kullanıcı niyetine dayalı içerik. AI genel bakışlarını veya öne çıkan snippet’lerin nasıl seçildiğini düşünün.
Gençlik odaklı içerik için skor ayarlaması (ABD 10.671.616 B1) İçeriğin gençlik dostu olup olmadığına göre arama sonuç puanlarını değiştirir. Sorgu seviyesi niyet kaydırma sıralamalarını gösterir. Yaşa bağlı, demografik veya hatta duyarlılık filtreleri uygulanabilir.
Sosyal etkileşimlere dayalı sıralama (ABD 10.630.763 b2) Yakın olduğunuz kişiler tarafından etkileşime giren içeriği (arkadaşlar/takipçiler) artırır. İlişki grafikleri veya davranış ağlarının sonuç ön planını etkileyebileceğini önerir.
Cihaz Bağlam Tabanlı Sıralama (ABD 10.685.029 b2) Sıralamayı kullanıcının cihazına (pil seviyesi, ekran, ses çıkışı vb.) Bağlı olarak ayarlar. Aramanın sadece sorgu ile ilgili olmadığını ima eder. Bu hakkında çevre. Yavaş bir bağlantı, video sonuçlarının bastırıldığı anlamına gelebilir.
Katılım Tabanlı Kalite Puanı (ABD 10.565.267 B2) Kullanıcı etkileşimine dayalı bir içerik puanı oluşturur (bekleme süresi, tıklamalar vb.). Davranış metriklerinin sıralamaları etkilediği tartışmasız en doğrudan öneri.
Dar ve geniş çekicilik tespit etmek (ABD 10.877,982 B1) Niş ve geniş kitle katılım modelleri arasında ayrım yapar. Kullanıcılar sevdiklerinde bile bazı içeriğin neden sıralamada “ölçeklenmediğini” açıklayabilir. Popülerliğin gerekebilir geniş çekicilik.