Markamın daha sık anılmasını sağlamak için, göstermek istediğim istemlerden yapılan alıntılarda tersine mühendislik yapıyorum. İyi çalışıyor ama çabalarımı ölçeklendirmek istiyorum ama pahalılaşıyor.
Temel olarak sıralamak istediğim istemleri alıyorum ve tüm alıntıları çekiyorum. Bunları gözden geçiriyorum ve bu sayfalarda, özellikle de listelerde kendi servis altlıklarımı alıyorum. Gerçekten yapay zeka görünürlüğümü geliştirmeye başlıyor.
Peec veya Otterly gibi büyük oyuncuları denedikten sonra bu araçların fiyatının çok saçma olduğu sonucuna vardım. Daha fazla istem almak için 250 dolar ödemiyorum.
Bunun bir nedeni, yapay zekanın API’sini kullanmak yerine alıntılanmış yapay zeka yanıtlarını kullanmalarının gerekmesidir. Bu şekilde hedef ülkeye vb. yerelleştirilmiş gerçek yanıtlar alabilirsiniz. Ancak bu araştırmayı yaparken bu verileri bir web kazıma şirketinden kendim satın alabileceğimi fark ettim.
Bu büyük şirketlerin yaptıklarını taklit eden küçük bir dahili araç yapmaya devam ettim. Aldığım sonuçlar büyük şirketlerin araçlarına çok benziyor.
Bunu deneyip küçük bir yapay zeka görünürlük aracı yapmayı düşündüm. Peec’inkine uyacak şekilde metrikleri oldukça iyi bir şekilde değiştirmeyi başardım.
Sahip olduğum şeyi geliştirip aracı açık kaynak olarak yayınlasaydım kimse ilgilenir miydi? Kendi anahtarınızı getirirsiniz ve Peec ya da Otterly gibi bir şey kullanmaktan çok daha ucuza gelir. Sadece onu şık hale getirmek için gösterdiğim çabaya değer mi, yoksa onu içeride mi tutmalıyım diye anlamaya çalışıyorum.
Şu anda, bahsi geçenleri artırmak ve ilgili siteler için bir düğmeye tıklamayla erişim sistemine sahip olmak için alıntıların tersine mühendisliği üzerinde çalışıyorum.

A lot of those companies don’t work that great, but it’s a bit of a weird time because most people aren’t doing it, so if no one in your vertical is competing you can take the lead in AI search.. I’ve built what you’re working on, including algorithms to find holes where paid ads will provide more ROI and even making the ads based on your content/footprint, it’s a pretty wild and fast growing offshoot to SEO. To get basic tracking down for a variety of verticals can be done in a few days/week, but to really get all the depth takes months and the rules change CONSTANTY! Based on silliness too, gpt wants to have their own data and be self sufficient, so now they nearly stopped citing YouTube while google AIO had tripled down into YT as a citation source and then the longform vs shorts changes going on.. it gets to be a ton of variables. To make it work you end up with a massive web and a lot of guesswork. I started about 10 months ago and what worked then wouldn’t now and it’s gotten much more nuanced. It’s basically just another seo whack-a-mole