İnsanların şöyle dediğini görmeye devam ediyorum "sadece Claude + MCP + becerilerini kullanın ve bir AI çalışanınız olsun"
Clair’in web sitesi için bir SEO iş akışı oluşturdum ve en temel çalışma kurulumu bile çok fazla iş gerektirdi.
Amaç basitti –
Sıralayabileceğimiz her anahtar kelimeyi izlemek istiyoruz.
İlgili 10.000 anahtar kelime varsa sistem bunları bulmalı, hangilerinin peşinden gitmeye değer olduğunu anlamalı, bunların etrafına faydalı içerik yazmalı, onaylandıktan sonra yayınlamalı ve gerçekten sıralamada olup olmadığımızı kontrol etmeye devam etmelidir.
Sadece 100 rastgele yapay zeka blogu oluşturmakla kalmıyoruz.
Dolayısıyla iş akışının birkaç şey yapması gerekiyordu:
Anahtar kelimeleri bulun
Rakipleri kontrol edin
Geri bağlantıları bulun
Bir blog yaz
Görseller oluşturun
Web sitemizde yayınlayın
Site haritasını güncelle
Ne olduğunu takip et
Bu temel kurulumun işe yaraması için bile birkaç şeye ihtiyacımız vardı:
- Şirket etrafındaki bağlam, rakipler, ICP, konumlandırma ve yazma stili.
- Rakipleri, anahtar kelimeleri, geri bağlantıları, sayfaları, geçmiş çalışmaları vb. izlemek için csv dosyaları biçiminde mini bir veritabanı.
- İki beceri – biri SEO araştırması için ve diğeri kod tabanımızda blog yazmak/yayınlamak için.
- Blog yayınlamak, site haritasını güncellemek, anahtar kelime araştırması yapmak, görseller oluşturmak vb. araçlar.
İşte nasıl çalışıyor.
İlk olarak Claude tüm içerik dosyalarını ve csv dosyalarını okur.
Bu temel olarak bellek katmanıdır.
Bu olmadan her oturum sıfırdan başlar. Aynı araştırmayı tekrar tekrar yapmaya devam ediyor. Hangi anahtar kelimelerin önceden kontrol edildiğini, hangi konuların önceden seçildiğini, hangi sayfaların zaten mevcut olduğunu, hangi geri bağlantıların bulunduğunu vb. unutur.
Daha sonra planlama becerisi devreye giriyor.
Bu beceri, rakip anahtar kelimeleri, anahtar kelime hacmini, SERP sonuçlarını ve geri bağlantı verilerini almak için DataForSEO’nun nasıl kullanılacağını bilir.
Daha sonra her şeyi filtreliyor ve gerçekte neyin yazılmaya değer olduğunu buluyor.
Daha sonra csv dosyalarını günceller, böylece bir sonraki çalıştırma daha önce ne olduğunu bilir.
Bir konu seçildikten sonra bir özet oluşturulur.
Özette başlık, bilgi, anahtar kelime, açı, taslak, CTA ve görsel plan bulunur.
Bu, araştırma ve yazma arasındaki geçiş haline gelir.
Daha sonra yayıncılık becerisi devreye giriyor.
Bu beceri blog kodumuzun nasıl çalıştığını bilir.
Blogu web sitemizin desteklediği formatta yazar.
Daha sonra küçük resmi oluşturur, post.json’u oluşturur, yayınlama komut dosyasını çalıştırır, site haritasını günceller ve her şeyin gerçekten yayında olup olmadığını kontrol eder.
Yani Claude sadece "blog yazmak".
İşin bir sistem aracılığıyla taşınmasıdır:
araştırma → izleyici güncellemesi → özet → taslak → görsel → yayınla → site haritası → doğrula
Ve bu hala en temel versiyondur.
Teknik olmayan ekip üyelerinin bunu kullanmasını istersem henüz iyi çalışmıyor çünkü onların Github, kod incelemeleri, repo yapısı vb. ile uğraşmaları gerekecek.
Ayrıca, anahtar kelimelerin, blogların, geri bağlantıların ve çalıştırmaların sayısı arttığında csv dosyaları muhtemelen karmaşaya dönüşecektir.
Bu daha sonra için bir sorundur.
Demek istediğim basit –
Gerçekten işe yarayan bir Claude/GPT sistemi oluşturmak çok fazla zaman ve çaba gerektirir.
Sihir sadece MCP veya beceriler değildir.
İşin zor kısmı bellek katmanını, iş akışını, aktarımları, araçları, kontrolleri ve işletim sürecini bunun etrafında oluşturmaktır.
İşin büyük kısmı orası.