Vikipedi’nin yapay zeka ile birlikte önemli bir etken olacağı konusunda şüpheleri olanlar, işte kanıtı.

Deneyden Alıntı

Bir web sitesi oluşturuldu (redakte edildi) sağlama redakte edildi Almanya ile ilgili veriler. Web sitesinde, iletişim sayfaları gibi temel yaprak sitelerinin yanı sıra, hakkında bir makale yer alıyordu. redakte edildi Almanlarla ilgili önemli istatistiklere atıfta bulunarak redakte edildi (Bağlantı redakte edildi). Vikipedi’nin makalelere referans vermesiyle benimsenme önemli ölçüde arttı ve üretken yapay zekanın gözünde kaynağın önemi arttı. Bu vesileyle, benimseme dile özgüdür, Grok’un muaf olduğu üretken yapay zeka, kaynak spesifikasyonlarındaki dil alanlarını karıştırmaz, ancak bunu yanıt oluşturmak için yapabilir. Makale iki ay sonra hemen hemen tüm LLM modelleri tarafından birincil kaynak olarak gösterildi.

Gemini durumunda yanıt bazen tutarsız sıralamanın birincil kaynak, ikincil kaynak olarak düzenlenmesi ve sıralamanın hiç düzeltilmemesi şeklindeydi. Gemini, algılanan müşteri amacına göre cevapları diğer LLM’lerden çok daha güçlü değerlendiriyor gibi görünüyor.

Genel olarak, sorunun aynı şekilde ancak farklı bir dilde ifade edilmesi durumunda benimseme oranı büyük ölçüde azaldı. Atıfta bulunulan kaynaklar makaleyle aynı dilde olsa bile içeriğin daha eski olması durumunda da daha güçlü, daha otoriter sayfalar tercih edildi. En önemlisi, ChatGPT, PT’de kanonik olanı orijinaline işaret eden aynı orta makaleyi tercih etti.

İçeriğin benimsenmesinde Wikipedia önemli bir rol oynasa da Vikipedi hiçbir yapay zeka tarafından alıntılanmadı.