NeurIPS 2025’te tanıttığımız Açgözlü Bağımsız Set Eşikleme (GIST), veri “çeşitliliğini” (seçilen verilerin gereksiz olmamasını sağlar) ve veri “faydalılığını” (görevle ilgili ve faydalı veriler) dengeleyerek bu sorunun çözülmesine yardımcı olan yeni bir algoritmadır. GIST yalnızca görüntü sınıflandırma gibi son teknoloji ürünü kıyaslama görevlerinden daha iyi performans göstermekle kalmaz, aynı zamanda bunu çözüm kalitesine ilişkin matematiksel bir garantiyle yapar.

Çatışma: Akıllı örnekleme neden zordur?

Bir veri alt kümesini seçerken araştırmacıların sıklıkla birbiriyle çelişen iki hedefi dengelemesi gerekir: çeşitlilik ve fayda. Veri çeşitliliğini zorlamak, seçilen noktaların gereksiz olmamasını sağlar. Fayda, seçilen alt kümenin genel kullanışlılığını veya bilgi değerini ölçer.