Çok büyük bir anahtar kelime listesini kendi kurallarıma göre belirli gruplara ayırmaya çalışıyorum.
Bunu GPT, Gemini, NotebookLM ve hatta Deep Research’e (Excel/PDF girişlerini kullanarak) gönderdim. Sorun mantık değil, modellerin tembelleşmesi ve durmadan veya halüsinasyon görmeden önce listenin yalnızca bir kısmını işlemesi.
Bu araçların dosyanın %100’ünü işlemesini nasıl sağlayacağını bilen var mı? Yoksa bu tür toplu sıralama için LLM dışında daha iyi bir araç var mı?
Yardımı takdir ediyorum!
this is less an intelligence problem and more a batching and determinism problem. most general llm interfaces are optimized for “good enough” answers, not guaranteed full coverage, so they will always try to summarize or skip when the list is large. for thousands of keywords, you are usually better off chunking deterministically and forcing strict input output structure, or stepping outside chat tools entirely. people have decent results with simple rule based scripts, regex, or spreadsheet logic first, then using an llm only for the fuzzy edge cases. if the rules are truly yours and explicit, code beats language models every time for this kind of task. the llm works best as a reviewer, not the sorter.
Have you considered chunking these (of course depending on how technical you are)?
Also just saw the Claude Code can interact with Excel now – maybe that’s one way?