Asıl sorun şudur:
Bunları bir makalede nasıl kullanacağınızı bilmiyorsunuz ve ayrıca doğru kullanıp kullanmadığınızı da bilmiyorsunuz.
Tek satırda:
Makalenizi okuyun ve şunu sorun:
Başlığı silersem
hala konuyu anlayabilen var mı?
Cevabınız evet ise → n-gramlarınız güçlüdür. Hayırsa → içeriğiniz zayıftır.
Konuşurken tek kelimeyle konuşmuyorsunuz. Kelime blokları halinde konuşuyorsunuz.
Bu kelime bloklarına n-gram adı verilir.
Örneğin:
Basit anlam
1 gram = tek kelime → beyin
2 gram = iki kelime bir arada → beyin sağlığı
3 gram = üç kelime bir arada → beyin sağlığı bakımı
4 gram = dört kelime bir arada → beyin sağlığı kliniği
Peki bu bir makale yazmak için neden önemlidir?
Google makalenizi insan gibi okumaz. Google kalıpları okur.
Google aynı kelime gruplarının doğal olarak kullanıldığını gördüğünde şunu anlar:
Konunuz gayet açık
Sayfanız odaklandı
Tahmin etmiyorsun
Konuyu biliyorsun
Bu güven oluşturur.
Kolay örnek (yanlış ve doğru)
❌ Yanlış yazım (n-gram yok)
Beyin önemlidir. Sağlık önemlidir. Doktorlar insanlara yardım eder.
Bu zayıf. Net bir konu yok.
✅ Doğru yazı (n-gramlarla)
Beyin sağlığınız günlük yaşamınızı etkiler. Bir beyin sağlığı kliniği hafızayı, odaklanmayı ve düşünmeyi kontrol eder. Beyin sağlığı bakımı yaşlandıkça zinde kalmanıza yardımcı olur.
Deseni görüyor musun?
beyin sağlığı
beyin sağlığı kliniği
beyin sağlığı bakımı
Bunlar bağlı n-gramlardır.
Şimdi soru şu: Bunu nasıl kullanıyorsunuz?
Bir ana konu seçin Örnek: beyin sağlığı
5-10 doğal kelime grubunu bulun
beyin sağlığı bakımı
beyin sağlığı kliniği
beyin sağlığı testi
beyin sağlığı doktoru
Bunları doğal bir şekilde tekrarlayın
zorlama
Şey yapmayın
Bunları yalnızca uygun oldukları yerde kullanın
Anlamı aynı tut
Her satır aynı fikri desteklemelidir. Bu, makalenizin tek bir makro bağlamda kalmasına yardımcı olur.
Makaleniz birçok farklı bağlama atlarsa Google makalenin neyle ilgili olduğunu anlamayacaktır.
Yorumlarda bir doc dosyası paylaşacağım. Bir makale yazmadan önce n-gramların nasıl planlanacağını örneklerle gösterecektir.
Yorum: N-Grams SEO
Bu ilgi devam ederse buna benzer yeni konuları daha çok tartışacağım.
I don’t know what you’re trying to sell, but you should read the rules.
Use Screaming Frog to run this report. Should allow you to scale things easily.
That’s the bare bones of machine learning and semantic understanding. Like 2+2 for AI at this point. bigrams, trigrams, … n-grams = how initial relationships were trained .. All it means is make sure you have your main keyword where it counts and variations of it on your page. Deeper understanding goes into document relationships TF-IDF, link graphs, transformers, BERT, passage indexing which, arguably might have implications per SVO (subject verb object) optimization for LLMs. Just cover the topic really well, and put keywords where they count esp in FAQs and headings, naturally, done.
Sure buddy whatever you say
N-grams are indeed a secret weapon of mine.