Bir deneme için Perplexity’den (Google tarafından beslenen) AI Görünürlük araçlarına yönelik bir SEO stratejisi istedim ve bana şunu verdi: aşağıda.

Yönetici Özeti

Temel çıkarım nedir? Ne öğrenebiliriz?

  1. Geri alacağınız strateji, ne sorduğunuza bağlı olarak her seferinde farklıdır

Çünkü sorduğum soru yapay zeka görünürlük araçlarıyla ilgiliydi; geri gelen blog makaleleri ve gönderiler, yerel bir işletme veya SaaS veya SERP araçları istediğimde oluşandan farklıydı.

Bu, LLM’lerin olmadığı anlamına gelir "temel araştırma" onların eğitiminden. AEO uzmanlarının yapı, eğitim ve alıntı yapılan kaynaklar hakkında iddialarda bulunduğu Reddit, X ve Linked’de gördüğünüz GEO araçlarını ve düzenli güncellemeleri daha da baltalayarak, kendilerine verilenlerle inşa ediyorlar.

Parçalamak "strateji"

Strateji 1: Sitenizi yapay zeka tarafından okunabilir hale getirin

Yapay zeka tarayıcıları ve arama botları içeriğinizi yüklemekte veya ayrıştırmakta zorluk çekerse içerik ne kadar iyi olursa olsun yanıtlara sürüklenemezsiniz. Birçok marka, yoğun JavaScript, engellenen botlar veya zayıf iç mimari nedeniyle yapay zeka görünürlüğünü kaybediyor.​​

Uygulama kontrol listesi:

Temiz dahili bağlantı, XML/HTML site haritaları ve içerik haritası şeması içeren basit, hiyerarşik bir mimari kullanın.

robots.txt dosyasında AI/gen-AI tarayıcılarını engellemekten kaçının ve LLM tarayıcılarının rutin olarak gözden kaçırdığı JS’ye bağımlı içerik bölümlerini azaltın.​

Yani – işte "Strateji" AI tarayıcılarını engellememek. Yani insanların %99’u için bu hiçbir şey yapmamaktır.

Strateji 2: İçeriği yalnızca sıralama için değil, çıkarım için de yapılandırın

Yapay zeka sistemleri, bir yanıtın içinde parçalanması, özetlenmesi ve alıntı yapılması kolay içeriği tercih eder. “Yapay zeka görünürlük araçlarına yönelik en iyi SEO stratejileri” için bu, hazır başucu kitapları ve kontrol listeleri gibi okunan sayfalar oluşturmak anlamına gelir.​

İşe yarayan içerik kalıpları:

“Yapay zeka görünürlüğü nedir?”, “Yapay zeka görünürlük araçları nasıl çalışır” ve “Adım adım kurulum” için anlaşılır H2/H3 blokları kullanın.​

Yapay zeka yanıtlarına aynen aktarılabilecek kısa tanımlar, madde işaretli listeler, artılar/eksiler ve kısa sonuçlar ekleyin.

Uydurulmuş Görünürlük Gürültüsüne Bir Örnek

Bu tamamen görünür olması gereken yüksek sıralamalı pazarlama blogları için içerik üretmek zorunda olan ancak GEO/AEO = SEO’nun nasıl olduğu hakkında hiçbir fikri olmayan pazarlamacılar tarafından uydurulmuştur. Linkedin’de veya Ask LLM’lerde bir şeyler okuyorlar "nasıl çalışıyorlar" – ve yaptıkları tek şey aynı farklılaşmayı yansıtmak.

Bunu Reddit’te her gün görebilirsiniz

Strateji 4: Kuruluşu, E-E-A-T’yi ve marka sinyallerini güçlendirin

Yapay zeka motorları, yalnızca kendi alanlarında değil, güvenilir ekosistemlerde tutarlı bir şekilde görünen markalara ve uzmanlara büyük önem veriyor. Buradaki açı, adınızı, markanızı ve alan adınızı, LLM’lerin bilgileri doğrulamak için gittiği her yerde kaçırılmayacak hale getirerek kazanmanızdır.​

Temel eylemler:

Özellikle AI görünürlüğü, GEO/AEO ve AI SEO ile ilgili dijital halkla ilişkiler, podcast görünümleri ve yetkili konuk gönderilerini takip edin.​

Yapamazsın "güçlendirmek" var olmayan ve tespit edilemeyen şey. hayır "YEMEK" sinyaller; Google’ın İnsanları kullanmasının nedeni budur. Ve hayır, yapmadılar "tren" ben "öğrenmek" EEAT’yi tespit etmek için.

TL;DR Yüksek Lisans’ın SEO stratejisinin ne olduğu hakkında hiçbir fikri yok

Hiçbir yerde örneğin Query Fan Out’tan veya temel SEO yapı taşlarından bahsedilmedi. Bunun nedeni, Google’da sıralanan gönderilerin GEO araçları olmasıdır; SEO’dan kaçınmaları gerekir, çünkü ihtiyacınız olan tek şey temel SEO ise, insanlar neden SEMrush’tan ayrılıp bunları benimsesin?

İkincisi – GEO, SEO’ya ihtiyaç duyan şirketlerde çalışan binlerce CMO’ya hitap ediyor ancak SEO’nun Marka içeriği reklam mesajlarını tanımadığını düşünüyorlar ki bu da SEO’nun bugün içinde bulunduğu bataklıktır: Bilişsel Uyumsuzluk