LinkedIn, X, Bluesky’de paylaşıldığı gibi Ludvighoel Ve Mark Williams Cook (Tafferboy) Ve Barry Schwartz – J0pouri

İtibaren LinkedIn’de Mark Williams-Cook:

LLM’ler "gösteriş" içerik. Bu, metinde bulunan ve benzersiz bir şekilde bulunan ortak karakter dizilerini almak anlamına gelir "jeton" Bu set için. LLM daha sonra milyarlarca örnek alıyor "pencere" Bu jetonların bir sonraki şey hakkında bir tahmin oluşturmak için setlerinden. Aşağıdaki resim, karakter kümesinin GPT-4O modelinde yapılan benzersiz bir belirteç olduğunu temsil eden bir renk değişikliği uygulanan bir örnek şema. Fark edeceğiniz şey, şemanın alması "yok edilmiş". Örneğin, şema "@tip": "Organizasyon"parçalanır, böylece ayrı tokenler vardır "tip" Ve "Organizasyon"yani tokenizasyon açısından normal kelimeler "tip" Ve "Organizasyon" şemadan ayırt edilemez.

SE Yuvarlak Masası’ndan

Toplulukta, sayfalarınızda yapılandırılmış veri / şema uygulamanın AI arama görünürlüğü konusunda size yardımcı olacağını söyleyen birçok kişi var. Ama çok azı şimdiye kadar gerçekten test etti. Ve bu birkaç test, yapılandırılmış veri / şema eklemenin AI aramasında görünürlüğünüze yardımcı olmadığını, en azından henüz değil.

Bunu ilk test eden Mark Williams-Cook’du. LinkedIn bir deneme gönderdiği bir deney "En sevdiğiniz LLM’nin neden temel eğitim verilerinde şema kullanmadığının görsel açıklaması." LLM’lerin sayfayı nasıl işlediğinde, aslında "yok eder" Şema işaretlemesi ve böylece kullanmaz.

itibaren:
https://www.seroundtable.com/structured-data-schema–search-itibility-40099.html